计算机视觉工具链指南

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@kunlungrowth/cv-tooling-guide

教你在 CV 项目里用可复用的工具链提升效率（如 supervision 类库）：数据标注与格式转换、训练前的数据增强与切分、推理后的结果可视化（检测框/掩膜/追踪）、指标计算与标注审查。覆盖从「跑通 demo」到「工程化复用」的方法，以及数据隐私与模型许可注意。适合做目标检测/分割/追踪的工程师与团队。