模型微调

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@kunlungrowth/kunlun-finetune

模型微调判断该不该微调、怎么准备数据、选哪条路、避哪些坑的实战指南。 也适用于以下说法：Fine-tuning、微调大模型、模型训练、领域适配、LoRA、SFT。 覆盖链路：需求判断 → 数据评估 → 方式选择 → 训练要点 → 评测对比 → 上线。 内置方法论：先排除法、数据质量优先、方式按成本选、对比基线法。 能力模块：需求判断、数据评估、方式选择、训练要点、评测对比、上线治理。 输出可直接交付，全流程附卡点自救与合规护栏