大模型微调实战指南

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@kunlungrowth/llm-finetuning-practice-guide

大模型微调从决策到落地的完整方法论：先判断「该不该微调」（提示词/RAG/微调三选一决策树），再走数据构建、方法选型（全参/LoRA/QLoRA）、训练参数起步值、评测与回归、部署合并的全流程。覆盖「行业话术定制、格式稳定输出、私有知识注入误区」等高频场景，附显存估算速查表与训练翻车排查清单。适合要做模型定制的工程团队与 AI 落地负责人。