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ML 实验追踪纪律

@kunlungrowth/ml-experiment-tracking-aim

借鉴 Aim 这类实验追踪器的设计理念,提炼出一套与具体工具无关的机器学习实验管理纪律——该记什么、怎么比、如何复现,帮助算法工程师告别「本地乱跑、结果丢失、无法对比」的混乱,适合做模型迭代与研究的个人和团队。

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