Need-to-Skill Decoder

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@user_00c9b356/chenlin-need-to-skill-decoder

用户用自然语言描述一个需求/想做的事，本 skill 先用第一性原理拆解需求本质，再到 GitHub 上寻找 3 个相关高星开源项目， 逐个拆解其架构与实现方法，横向对比实现路径，分析项目与需求本身的版本演化规律， 最后生成一系列实现路径选项，并产出"目标 Skill 规格文档"交给构建环节（skill-builder）。 触发场景（满足任一即触发）： 1. 用户说"我想做一个 XX 的 skill"、"帮我设计一个 XX 能力"、"把 XX 需求变成 skill" 2. 用户描述一个模糊需求，希望先想清楚"到底要解决什么"再动手 3. 用户说"找几个 GitHub 上做 XX 的开源项目参考一下"、"看看别人怎么实现 XX 的" 4. 用户需要"对比几种实现方案"、"给我几个实现路径选项" 5. 用户想"从第一性原理想清楚这个需求" 识别信号： - "我想做一个…的 skill"、"设计个…能力"、"把…需求做成 skill" - "先别写代码，帮我想清楚这个需求" - "找 GitHub 上类似的轮子"、"参考开源项目"、"别人怎么做的" - "对比实现方案"、"给几个选项"、"第一性原理拆解" 不用于： - 已经明确要写/改某个具体 skill 的实现 → 用 skill-creator / skill-builder - 纯文档/GitHub 仓库转 skill（无需求分析环节） → 用 skill-seekers - 优化已有 skill 的版本演化 → 用 skill-evolution-orchestrator 核心价值：把"用户说的一句话需求"变成"可决策的、有证据支撑的实现路径菜单"， 再交接给 skill-builder 落地。本质是 需求分析 + 开源情报 + 方案权衡 的编排层。