权威倒推枚举法

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@user_00c9b356/reverse-inference-enumeration

一套"找全某领域 X"的通用元方法论——不止健康。核心：不要靠记忆/归纳"搜一个加一个"（必然漏掉隐性盲区）， 而是直接找该领域一份"权威倒推数据库"（从大量负面结果反算原因贡献度的数据集，如健康领域的 GBD/PAF）， 把它当作完整的枚举骨架（X 的全集），再为每个 X 挂上"量级/归因占比"（PAF 等价物）。 附跨领域映射表（健康/软件可靠性/信息安全/金融/制造/事故安全/法律合规等）与覆盖审计协议。 已用本方法在健康领域把坏习惯从"记忆式枚举"升级为"GBD 2021 行为风险全集 + PAF 倒推数"的可证伪骨架。