wishgraph

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@user_2b88f683/wishgraph

WishGraph 是一套面向 AI 辅助软件项目的"文件化治理"方法：它在人与模型这两个黑盒之间插入一个可编译、可审计的项目接口，用意图编译管线（Wish → Spec → Task → Worker → Validation → Report）把模糊需求转成有边界、可回滚的执行单元，并通过"讨论只决策、工人只执行"的角色分离、四维度状态机与"未激活即忽略"的激活门控，把 AI 行为关进可控、可审查的笼子里，每次执行都需回答推断意图、改动范围、验证方式与残留风险等反黑盒问题。落地后，它会把治理过程沉淀为持久的 PRD、架构文档、代码地图（CODEMAP.md）、带验证面的 Task Spec、独立可控且过程可见的 Worker 执行、不可篡改的 Run Report，以及讨论局域集成写回的项目当前状态快照——从而支持跨会话 / 跨模型 / 跨宿主的安全交接、沿"错误→状态→代码→规格"的因果调试，让项目不再因大量 AI 生成代码而变得不可解释，重新变得可理解、可审计、可回滚、可治理（支持中 / 英 / 双语项目）。