连锁餐饮门店消费者反馈分析

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@user_483ab805/chain-store-customer-feedback-analysis

连锁餐饮客户反馈分析（QSC + NPS + 多平台聚合）。核心能力：5 平台批量导入（品牌问卷/大众点评/美团/淘宝闪送/京东秒送）→ 字段标准化（统一 schema + 客户ID脱敏）→ QSC 三维评分（品质Q/服务S/环境卫生C）→ NPS 计算（推荐者-贬损者）→ NLP 情感分析（默认本地 jieba + 中文情感词典 2000+ 词 + 10 大根因标签；可选阿里云 NLP / 百度云 NLP API，用户填 key 调用）→ 区域/门店对比（双维度：门店+时间）→ HTML 看板（Plotly 6 图表）→ 周报/月报（HTML 单文件）→ Excel 问题列表（按门店聚合，由用户手工分发，**不联动工单系统**）。触发词：[客户反馈/消费后调研/复盘/差评/差评分析/好评分析/情感分析/舆情/口碑/评价/评论/点评] → 反馈聚合 | [QSC/品质/服务/环境卫生] → QSC 评分 | [NPS/净推荐值/推荐意愿] → NPS 计算 | [周报/月报/数据看板/区域对比/区域排名/门店排名/品牌舆情] → 报告生成 | [大众点评/美团/淘宝闪送/京东秒送/品牌问卷] → 多平台导入 | [情感分析/语义分析/负面情感/差评预警] → NLP 分析 | [阿里云NLP/百度云NLP/API key] → 云 NLP。架构：7 层（数据→评分→NLP→预警→区域→看板→报告），全部脚本支持 `--demo` 跑通。