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个人数字分身 Second-ID

@user_4b08597e/second-id

1. 简介: 本地运行的个人数字分身——持续记录并脱敏你的提问习惯,自动提炼可演化的个人画像,在你抛出模糊需求时结合历史反推真实意图。 2. 核心功能: • 持续记录每次提问:自动推断主题/意图/技能标签,写入前脱敏,近重复自动去重,并捕获"不要做什么"的约束记忆。 • 增量提炼可演化画像:8 维固定性格骨架 + 随行为自适应涌现的"动态行为角色"维度(O-Mem 角色聚类,维度随使用增减)。 • 模糊问题反推真实意图:TF-IDF 语义相似 + 近因加权检索历史,结合画像/约束/当前目标输出意图假设,并优先遵守约束记忆、不踩禁忌。 • 矛盾/张力检测 + 约束合并:识别"曾要 X 又约束不要 X"的潜在冲突,近重复约束自动合并精简。 • 自我进化 + 遗忘机制:每日自动值守提炼/雷达/自检,自动学习新标签;旧低价值记忆可安全归档,保持记忆精简。 • 画像雷达图可视化:固定骨架 + 动态维度双层雷达,直观看到画像随使用变化(含 ▲/▼ 增减标注)。 • 可选远端反思增强(腾讯混元·opt-in):仅发蒸馏摘要、离线优先,深化矛盾张力与成长洞察,未配置则纯离线。 • 本地备份/导出:一键打包数据,纯本地不外传。 3. 应用场景: • 让 AI 助手越来越懂你的偏好、沟通风格与反复意图。 • 你抛出模糊/试探性需求("还有没有优化点?""怎么更好?")时,反推你真正想要什么,减少反复澄清。 • 长期沉淀个人习惯与决策偏好,做复盘与自我改进。 • 团队/项目协作时,把"这个人怎么沟通、在意什么"作为共享知识(项目级技能)。 • 作为个性化助手底座,为后续接入本地/远端大模型提供稳定的用户画像上下文。 功能使用方法: • 安装启用后无需配置即可本地运行;首次记录自动创建数据目录。 • 记录提问(自动脱敏 + 标签):python scripts/record.py --query "用户原话" • 设置当前目标(提升模糊反推准确度):python scripts/record.py --focus "当前项目/目标" • 查看画像雷达图:python scripts/radar.py(或对话中 /second-id show) • 模糊问题反推意图:python scripts/infer.py --query "模糊问题" • 增量提炼画像:python scripts/distill.py --auto(新增达阈值才提炼)/ --force 立即提炼 • 技能自检 / 自我进化:python scripts/self_audit.py 查看,--apply-safe 自动学习新标签 • 可选远端反思:在本机环境变量配置 HUNYUAN_SECRET_ID / HUNYUAN_SECRET_KEY 后,distill 与 self_audit 会自动用混元深化洞察(未配置则完全离线) • 备份 / 导出:python scripts/export.py

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