子代理分流（并行调查）

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@user_4b08597e/subagent-fanout

1. 简介： 把大任务拆成 N 个独立子代理（建议用轻量模型），各自返回紧凑摘要，主线程只持有聚合结果——这是大型任务里杠杆最高的省 token 模式。 2. 触发关键词： 并行调查、子代理、fan-out、拆分任务给多个 agent、大规模代码库探索、批量独立任务、多个独立模块 3. 功能亮点： 自动生成自包含的 subagent 简报（make_briefs.py） 支持并行 / 后台运行，最后统一聚合 主上下文只进摘要，不进被探索的原始文件 4. 适用场景：任务横跨多个独立区域（目录 / 功能 / 文件 / 问题），串行在主线程做会撑爆上下文时 5. 说明： “Token上下文优化器（token-context-optimizer）” 、“子代理分流（并行调查）（subagent-fanout）、提示缓存优化器（prompt-cache-optimizer）、上下文预算守卫（context-budget-guard）共同使用效果最优。