AI上下文污染检测器

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AI上下文污染检测器 — 检测对话上下文的信息密度、偏离度、冗余度，识别上下文污染并给出开新对话的建议。核心能力：1)健康度评分-0-100分量化上下文质量 2)五维分析-信息密度/话题一致性/冗余度/时效性/矛盾度 3)污染源定位-找出具体哪轮对话引入了污染 4)行动建议-判断是否该开新对话 5)持续监控-低于阈值自动预警 6)历史趋势-追踪上下文质量变化。支持6类污染识别：话题漂移/信息冗余/无关注入/过时信息/自相矛盾/信息过载。特色：领域词典增强的话题一致性检测、语义级重复意图检测、矛盾模式匹配。