阅读转技能流水线

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@user_84aa03cf/chenlin-reading-to-skill-pipeline

当你读到一篇文章或一本书，产生了个人感悟，想把这份理解固化成可复用的Skill—— 这条流水线一步编排五个子技能，端到端走完： 1. OSINT 收集：用学术搜索引擎验证你的感想，收集交叉验证证据 2. 认知放大器：从OSINT数据中提取带置信度的结构化洞察 3. 洞察转技能：将洞察转化为 SKILL.md + references 4. 宪章审查：按三轴心标准审查，发现缺口立即修复 5. 发布：dry-run预检 → 正式发布到SkillHub 与 knowledge-to-skill-flow 的区别： - 那条路：知识点/营销文案 → 认知放大器辨真伪 → GitHub寻源 → need-to-skill-flow落地 - 这条路：文章/书籍+个人感想 → OSINT学术验证 → 认知放大器提取洞察 → insight-to-skill创建 → 宪章审查 → 发布 - 关键差异：证据源（学术OSINT vs GitHub）、创建工具（insight-to-skill vs need-to-skill-flow）、质量门（宪章审查 vs 无） 触发场景（满足任一即触发）： 1. 用户分享文章/书籍内容+个人感想，说"启动osint然后认知放大器然后创建技能" 2. 用户说"把我的阅读感悟变成技能"、"走完整流水线" 3. 用户明确要走"OSINT→认知放大器→洞察转技能→宪章审查→发布"这条线