基于消费端的完整产品发现-设计-验证引擎 图标

基于消费端的完整产品发现-设计-验证引擎

@user_a838be1f/product-engine

# Product Engine Product Engine 是一个产品机会生成系统,不是普通选品库,也不是创业笔记库。它的输入是外部需求信号,输出是经过验证和审计的组合产品方案。 ## Start Here 先阅读 `USAGE.md`。它包含常用指令、推荐流程、禁止事项、Agent 工作流入口和手动运行入口。 ## Core Goal 捕捉规模化品牌无法高效覆盖的需求缝隙。 ## Governance Line 只抓规模化品牌不愿意做、来不及做、做不细、做不懂、做了不划算的需求。 ## Flow 发现信号 -> 证据分级 -> 蒸馏需求 -> 规模化盲区判断 -> 需求拆解 -> 原子化存储 -> 组合 Offer -> 验证阶梯 -> 审计决策 -> 经验回写。 ## Stage Roles - `01_raw_signals`: 捕捉外部原始需求信号,不做产品判断。 - `02_evidence`: 判断外部信号的证据强度,区分抱怨、行动和付费。 - `03_demands`: 将可用证据蒸馏成明确需求判断。 - `04_scale_gaps`: 判断需求是否属于规模化品牌无法高效满足的盲区。 - `05_breakdowns`: 将需求拆成可组合的人群、场景、痛点、信任、交付和风险变量。 - `06_atoms`: 将拆解后的变量沉淀为可追溯、可复用的原子。 - `07_offers`: 用经过证据链接的原子组合待验证的 Offer。 - `08_validation`: 对 Offer 进行 V0-V5 主动验证。 - `09_audits`: 基于验证记录做 continue、revise、pause、kill、archive 决策。 - `10_lessons`: 将审计结果回写为经验、被 kill 想法和可复用模式。 ## Forbidden - 不从品类出发。 - 不做一般需求。 - 不和成熟规模化产品线正面硬碰。 - 不把灵感当需求。 - 不把抱怨直接当付费需求。 - 不跳过验证进入供应链。 - 不允许无法追溯来源的需求进入正式流程。 - 不允许只靠低价竞争的产品进入 Offer 阶段。 - 不允许没有审计结论的项目放大投入。 ## Required Governance Files - `FLOW_MAP.md`: 定义完整阶段流转。 - `ID_RULES.md`: 定义唯一 ID 和上下游引用规则。 - `FIELD_DICTIONARY.md`: 定义统一字段命名。 - `STATUS_RULES.md`: 定义状态枚举和流转限制。 - `00_registry/PIPELINE_CONTRACT.md`: 定义阶段之间必须传递的字段。 - `00_registry/PROJECT_RULES.md`: 定义项目最高规则。 - `SYSTEM_AUDIT.md`: 定义系统自检清单。 使用前请将根目录下的SKILL.md 重命名为USAGE.md

v1.0.1

将提示词发送给你的 AI 安装该 skills

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a838be1f/product-engine。

下载 Zip 包安装
...tokens 预估消耗
489次下载
0次收藏
作者
相关推荐
SkillHub

专为中国用户优化的 AI Skills 社区,让 AI Agent 突破能力边界、持续进化。

友情链接

来源声明:本站部分 Skill 内容来源于公开渠道、认证企业或由用户自主发布,使用前请注意识别相关风险,内容版权归原作者所有。

侵权处理:如 Skill 涉及版权问题,请发送邮件至 skillhub_ipr@tencent.com,我们将在收到通知后及时核实并予以下架处理。

Copyright © 2026 SkillHub. 精选 AI Skills 推荐平台

技能数据来源于公开渠道、认证企业及用户自主发布。