长对话压缩器（精简上下文｜持续提效｜节省token）

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@user_af163eaa/z-context-compressor

把冗长对话折成精炼摘要，省 token 还不丢关键信息。 长对话跑久了，上下文越积越重，既拖慢响应又烧 token，还可能让模型"忘了"前面的重点。长对话压缩器会在你察觉变慢时，把整段历史折叠成结构化摘要——保留关键决策、待办、约束和结论，剥离寒暄与冗余来回。下次对话带着这份摘要继续，模型既能接上上下文，又不必重读几万字的原始记录。它支持手动触发或阈值自动提醒，压缩前后给你对比报告，确保没丢重要信息。特别适合跨几天、多轮次的复杂任务，让长线协作始终轻装上阵，不卡顿、不超窗口。