数字人形象养成工作室

@user_d763f1a5/agent-identity-skill

# 🎨 Agent Identity Studio — 数字人形象养成工作室 > **[English version →](https://github.com/amayazhao/agent-identity-studio/blob/main/README_EN.md)** AI 驱动的数字人形象生成技能，定义一次角色身份，跨场景无限生成，形象永远一致。 ## 这是什么一个运行在 AI Agent 平台上的 Skill。兼容任何支持 Skill 加载的 Agent 框架（如 [OpenClaw](https://github.com/anthropics/claw)、[WorkBuddy](https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Overview) 等）。你告诉它"我的角色长什么样"，它会自动完成： - **形象初始化**（描述角色 → 生成3张验证照 → 确认锁定身份） - **场景写真生成**（说一句话就出图：「帮我拍一张咖啡馆的场景照」） - **角色一致性保障**（不管换什么场景、穿搭、光影，TA 永远是 TA） - **审核自动处理**（内置安全词库 + 被拒后自动降级重试，不用你操心） - **Cosplay模式**（换装不换人，角色特征永远保留） **在线Demo**: https://amayazhao.github.io/nami-gallery/skill.html **github**: https://github.com/amayazhao/agent-identity-studio ## 设计亮点 ### 🧬 两层分离架构：身份和场景彻底解耦这是整个 Skill 最核心的设计： | 层级 | 管什么 | 谁控制 | |------|--------|--------| | Character Sheet（身份层）| 五官、发色、瞳色、发饰、身材、气质 | 固定不变，所有场景共享 | | Scene Card（场景层）| 地点、穿搭、光影、表情、构图 | 每次生成都不同 | 为什么这样设计？传统方式每次生成都要在 Prompt 里重复角色描述，容易写漏、写错、每次微妙不一致。这个 Skill 把角色定义固化在 YAML 文件里，场景层绝对不允许触碰身份特征——发色、眼色、五官等字段只在身份层渲染，场景层碰都碰不到。 ### 📐 身材分级系统：不同构图自动适配 | 构图 | 身体描述 | 原因 | |------|----------|------| | 特写/头像 | 不加身材描述 | 画面只有脸，加了反而干扰 | | 半身照 | 基础体型 + 衣服勾勒 | 够用，不过度 | | 全身照 | 完整体型 + 腿部 + 姿态 | 全身需要完整比例信息 | | 宽松衣服 | 自动追加补偿词 | 防止宽松衣服"吃掉"身材描述 | 不需要手动调，gen.py 根据 Scene Card 的 `composition` 字段自动选择对应级别。 ### 🛡️ 审核安全：不说身体说衣服 MiniMax 的内容审核对身体描述敏感。Skill 内置了一套安全话术体系： | 你想要的效果 | ✅ 安全写法 | ❌ 会被拦截 | |-------------|-----------|-----------| | 展现身材曲线 | `form-fitting dress that hugs her curves` | `curvy body` | | 好看的腿 | `showing shapely legs` | `long sexy legs` | | 领口设计 | `V-neck dress with elegant draping` | `showing bust` | 原则：**描述衣服怎么穿，不描述身体长什么样。** 被拦截后自动降级 prompt 重试，最多 2 次。 ### 🎯 参考图双策略：按需锁脸 / 锁身材 | 构图 | 用哪张参考图 | 锁什么 | |------|-------------|--------| | 半身 / 特写 | 正面参考图 | 锁定面部特征 | | 全身 | 3/4侧面参考图 | 锁定身体比例 | 参考图可选不强制——对于原生画风角色，纯 Prompt 的一致性反而更好。参考图更适合"非原生"角色（如用户上传自己画的角色）的锚定。支持两种传参方式： - **本地 data:URI**（`data:image/png;base64,...`）— 不依赖外部 URL - **公开 URL** — 适合已部署到 CDN 的参考图 ⚠️ **注意**：MiniMax 的 `image_base64` 字段完全不可用，必须通过 `image_file` 字段传递（URL 或 data:URI 均可）。 ## 效果展示同一个角色，22+ 种不同场景，角色特征全自动保持： | 场景 | 穿搭 | 构图 | |------|------|------| | ☕ 咖啡馆约会 | 白色高领毛衣 | 半身 | | 🌧️ 雨夜街头 | 米色风衣+透明伞 | 全身 | | 🌸 樱花公园 | 蓝裙+白开衫+草帽 | 全身 | | 📚 图书馆 | 圆框眼镜+奶白毛衣 | 半身 | | 🎪 夜市 | 牛仔外套+条纹T | 半身 | | 💼 办公室 | 深灰西装+白衬衫 | 半身 | | 🏖️ 海边夕阳 | 白色亚麻裙 | 全身 | | 🎄 圣诞壁炉 | 红色oversized毛衣 | 半身 | | 🎭 Cosplay | 校服/舞台装（保持角色发色瞳色） | 全身 | | 🏋️ 瑜伽 | 运动背心+leggings | 半身 | ## 配置与安装 ### 第一步：安装技能将 `agent-identity-studio/` 文件夹放到你的 Agent 平台的 Skills 目录下即可。不同平台的路径示例： ``` # WorkBuddy / CodeBuddy ~/.workbuddy/skills/agent-identity-studio/ # OpenClaw ~/.claw/skills/agent-identity-studio/ # 其他平台：参考对应文档的 Skill 安装目录 ``` 安装成功后，Agent 会自动识别 **agent-identity-studio** 技能。 ### 第二步：获取 API Key（二选一即可） **方式 A：MiniMax（默认引擎）** 1. 前往 [MiniMax开放平台](https://www.minimaxi.com/) 注册 2. 创建应用，获取 API Key 3. 设为环境变量：`MINIMAX_API_KEY` **方式 B：腾讯混元生图 3.0**（via 腾讯云 SDK） 1. 前往 [腾讯云控制台](https://console.cloud.tencent.com/) 开通混元生图服务 2. 在 [API密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) 获取 SecretId + SecretKey 3. 设为环境变量：`TENCENT_SECRET_ID` + `TENCENT_SECRET_KEY` 4. 安装 SDK：`pip install tencentcloud-sdk-python-aiart` 5. 切换引擎：`IDENTITY_STUDIO_ENGINE=hunyuan` ```bash # Windows PowerShell — 以 MiniMax 为例 [Environment]::SetEnvironmentVariable('MINIMAX_API_KEY', '你的key', 'User') # 如果用混元 [Environment]::SetEnvironmentVariable('TENCENT_SECRET_ID', '你的SecretId', 'User') [Environment]::SetEnvironmentVariable('TENCENT_SECRET_KEY', '你的SecretKey', 'User') [Environment]::SetEnvironmentVariable('IDENTITY_STUDIO_ENGINE', 'hunyuan', 'User') pip install tencentcloud-sdk-python-aiart ``` | 引擎 | 模型 | 单张成本 | 速度 | 参考图 | 外部依赖 | |------|------|---------|------|--------|---------| | MiniMax | image-01 | ~¥0.025 | 15-30s | 1张（data:URI / URL）| 无 | | 腾讯混元 | HY-Image-V3.0 | ~¥0.20 | 4-7s | 最多3张 | `tencentcloud-sdk-python-aiart` | ### 第三步：开始使用在 Agent 中发： > 帮我创建一个数字人形象：银色短发、琥珀色眼睛、活泼开朗的少女 Skill 会自动完成形象初始化 → 生成验证照 → 等你确认。确认后，发任意场景描述即可生成： > 帮我拍一张雨中撑伞的场景照，要有电影感 ## 使用方式 | 你说的话 | Skill 做什么 | |---------|------------| | 「创建一个角色：红色长发、绿眼睛的魔法少女」 | 初始化 Character Sheet → 生成3张验证照 | | 「帮我拍一张咖啡馆的照片」 | 设计 Scene Card → 拼装 Prompt → 调用 API → 返回图片 | | 「来一组周末居家写真集，4张」 | 批量生成多场景 Session | | 「头发颜色再深一点」 | 修改 Character Sheet → 重新验证 | | 「Cosplay成樱岛麻衣」 | 换装不换人模式 | ## 技术数据 | 指标 | MiniMax | 腾讯混元 | |------|---------|---------| | 模型 | image-01 | HY-Image-V3.0 | | 单张成本 | ~¥0.025 | ~¥0.20 | | 生成速度 | 15-30s | 4-7s | | 参考图上限 | 1张 | 3张 | | 调用模式 | 同步 | 异步（SDK，提交+轮询）| | 外部依赖 | 无 | `tencentcloud-sdk-python-aiart` | | 认证方式 | `MINIMAX_API_KEY` | `TENCENT_SECRET_ID` + `TENCENT_SECRET_KEY` | | 引擎切换 | 默认 | `IDENTITY_STUDIO_ENGINE=hunyuan` | ## 常见问题 | 问题 | 排查 | |------|------| | `MINIMAX_API_KEY not set` | 检查环境变量，新终端需重启才能读到 | | `TENCENT_SECRET_ID / SECRET_KEY not set` | 检查环境变量；确认已 `pip install tencentcloud-sdk-python-aiart` | | 图片被审核拦截 (1033) | Prompt 含敏感词，自动降级重试；如持续失败，调整穿搭描述 | | MiniMax 参考图报 `unknown error` | image_base64 不可用，需用 image_file + data:URI 或 URL | | 混元生成超时 | 异步轮询最多等 120s；网络或并发问题可重试 | | 角色每次长得不一样 | 确认 character-sheet.yaml 已创建且 meta.confirmed=true | | 全身照比例奇怪 | 避免使用 `tall` / `model-like` / `slender` | | 怎么切换引擎 | 设环境变量 `IDENTITY_STUDIO_ENGINE=hunyuan` 或 `minimax` |

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